Τα πρώτα πειράματα έχουν ήδη ξεκινήσει και η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει βιολογικά σχέδια με «παράξενες δομές» που δεν μπορούσαν να αντιστοιχιστούν σε μεγάλο βαθμό στην υπάρχουσα μοριακή βάση δεδομένων της εταιρείας Lilly. Ωστόσο, μοιάζουν με δυνητικά ισχυρά υποψήφια φάρμακα.

Τα στελέχη της Lilly περίμεναν από τους επιστήμονες να απορρίψουν τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά διαψεύστηκαν.

Η Lilly χρησιμοποιεί γενεσιουργό AI για να αναζητήσει εκατομμύρια μόρια. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μέσα σε πέντε λεπτά να δημιουργήσει τόσα μόρια όσα η Lilly θα μπορούσε να συνθέσει σε έναν ολόκληρο χρόνο σε παραδοσιακά εργαστήρια.

Αυτό, όμως, ήταν σχετικά αναμενόμενο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη να εκπαιδευτεί ώστε να αυξήσει την παραγωγή και με βάση τα δεδομένα των επιστημόνων να παράξει και νέες ιδέες.

Τα αποτελέσματα, όμως, είναι ακόμα πιο εντυπωσιακά γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη μοιάζει να ανοίγει νέους δρόμους που οι άνθρωποι δεν είχαν σκεφτεί.

Ο επικεφαλής πληροφοριών και ψηφιακών υπηρεσιών της Eli Lilly, Ντιόγκο Ράου, δήλωσε συγκεκριμένα στο CNBC: «Αυτό ήταν μια αποκάλυψη για μένα. Μιλάμε πάντα για την εκπαίδευση των μηχανών, αλλά μια άλλη τέχνη είναι αυτή στην οποία οι μηχανές παράγουν ιδέες βασισμένες σε ένα σύνολο δεδομένων που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν να δουν ή να οραματιστούν. Αυτό ωθεί ακόμη περισσότερη δημιουργικότητα ανοίγοντας μονοπάτια στην ανάπτυξη της ιατρικής που οι άνθρωποι μπορεί να μην είχαν εξερευνήσει διαφορετικά».

Σύμφωνα με στελέχη που εργάζονται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της υγειονομικής περίθαλψης, το πεδίο βρίσκεται σε μια τροχιά που θα δει φάρμακα να παράγονται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη στο εγγύς μέλλον. Το Generative AI επιταχύνει ταχύτατα την εφαρμογή του στις εξελίξεις και την ανακάλυψη νέων φαρμάκων, σε μια κίνηση που θα αναδιαμορφώσει όχι μόνο τη φαρμακευτική βιομηχανία αλλά και πολλές ακόμα ιδέες που έχουν ενσωματωθεί στην επιστημονική μέθοδο εδώ και αιώνες, αλλά δεν έχουν φτάσει σε απτά αποτελέσματα.