Στην ετήσια επιστολή του προς τους μετόχους, που δημοσιεύθηκε τη Δευτέρα (8/4), ο Dimon επέλεξε την τεχνητή νοημοσύνη ως το πρώτο θέμα στην ενημέρωση των θεμάτων που αντιμετωπίζει η μεγαλύτερη αμερικανική τράπεζα βάσει ενεργητικού - μπροστά από τους γεωπολιτικούς κινδύνους, τις πρόσφατες εξαγορές και τα ρυθμιστικά ζητήματα.

«Αν και δεν γνωρίζουμε τον πλήρη αντίκτυπο ή τον ακριβή ρυθμό με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την επιχείρησή μας, ή πώς θα επηρεάσει την κοινωνία γενικότερα, είμαστε απόλυτα πεπεισμένοι ότι οι συνέπειες θα είναι εξαιρετικές», ανέφερε ο Ντάιμον σύμφωνα με το CNBC.

Ο αντίκτυπος θα είναι, «ενδεχομένως, τόσο μετασχηματιστικός όσο και ορισμένες από τις σημαντικότερες τεχνολογικές εφευρέσεις των τελευταίων εκατοντάδων ετών, όπως η τυπογραφία, η ατμομηχανή, ο ηλεκτρισμός, η πληροφορική και το διαδίκτυο».

Η επιστολή του Ντάιμον, που απασχολεί ευρέως τον επιχειρηματικό κόσμο λόγω της ιδιότητάς του ως ενός από τους πιο επιτυχημένους ηγέτες στον χρηματοπιστωτικό τομέα, θίγει μια ευρεία ποικιλία θεμάτων. Ο διευθύνων σύμβουλος ανέφερε ότι έχει συνεχείς ανησυχίες για τις πληθωριστικές πιέσεις και επανέλαβε την προειδοποίησή του ότι ο κόσμος μπορεί να εισέρχεται στην πιο επικίνδυνη εποχή στη γεωπολιτική μετά τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο.

Ωστόσο, η εστίασή του στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αναφέρθηκε για πρώτη φορά με αυτή τη μορφή σε επιστολή προς τους μετόχους το 2017, είναι αυτό που ξεχωρίζει. Η τεχνολογία αυτή, η οποία έχει αποκτήσει μεγαλύτερη προσοχή από τότε που το ChatGPT έγινε δημοφιλές, στα τέλη του 2022, μπορεί να παράγει απαντήσεις που ακούγονται σαν ανθρώπινες. Ο ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη τροφοδότησε την αλματώδη άνοδο της εταιρείας κατασκευής τσιπ Nvidia και βοήθησε τις εταιρείες τεχνολογίας να εκτοξευθούν σε νέα ύψη.

Η JPMorgan διαθέτει, πλέον, περισσότερους από 2.000 υπαλλήλους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, καθώς και επιστήμονες δεδομένων, δήλωσε ο Ντάιμον. Όμως, η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε τελικά να επηρεάσει όλους τους (περίπου 310.000) υπαλλήλους της τράπεζας, βοηθώντας ορισμένους εργαζόμενους και αντικαθιστώντας άλλους.

«Με την πάροδο του χρόνου, προβλέπουμε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει σχεδόν κάθε εργασία, καθώς και να επηρεάσει τη σύνθεση του εργατικού μας δυναμικού», είπε ο Ντάιμον. «Μπορεί να μειώσει ορισμένες κατηγορίες θέσεων εργασίας ή ρόλων, αλλά μπορεί να δημιουργήσει και άλλες».

Ακολουθήστε το reporter.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, τη στιγμή που συμβαίνουν, στο reporter.gr